誰(shuí)能想到攻克了圍棋、《星際爭(zhēng)霸2》的AI會(huì)暫時(shí)栽在《我的世界》上呢？

眾所周知，近幾年人工智能接連戰(zhàn)勝了圍棋、《Dota2》、《星際爭(zhēng)霸2》等競(jìng)技項(xiàng)目中最頂尖的職業(yè)選手。通過(guò)先進(jìn)的硬件設(shè)備和龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)資料，AI能在短時(shí)間內(nèi)領(lǐng)悟復(fù)雜的游戲規(guī)則，形成獨(dú)特的戰(zhàn)術(shù)體系并擊敗人類。

今年年中，作為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，NeurIPS 2019舉辦了一場(chǎng)以游戲《我的世界》為主題的人工智能研發(fā)大賽，比賽內(nèi)容很簡(jiǎn)單——“設(shè)計(jì)一款能夠自己在《我的世界》中采集鉆石資源的AI”。

當(dāng)AI已經(jīng)能在復(fù)雜游戲上戰(zhàn)勝人類的現(xiàn)在，這個(gè)任務(wù)似乎非常容易——《我的世界》操作并不復(fù)雜，就算是個(gè)從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)游戲的普通人，只要接受幾個(gè)小時(shí)的教學(xué)，能夠很快的掌握基本技巧，并完成鉆石的開(kāi)采。

但根據(jù)幾天前外媒BBC公布的消息，在提交參賽的660份作品中，沒(méi)有一份能勝任這項(xiàng)任務(wù)。許多參賽者在任務(wù)進(jìn)行到一半時(shí)遇到了巨大的挑戰(zhàn)：大部分AI能夠完成一些基礎(chǔ)、碎片式的工作，但它無(wú)法將這些零碎的工作完整地串聯(lián)起來(lái)。

參賽者提交的必須是程序源代碼

想要在《我的世界》中成功挖到鉆石，需要先從基礎(chǔ)的資源搜集開(kāi)始：包括搜集木材，制造木鎬—使用木鎬開(kāi)采石礦，并獲得石鎬—再使用石鎬開(kāi)采更高級(jí)的鐵礦，同時(shí)通過(guò)爐子冶煉礦石，最終獲得鐵鎬。

只有鍛造出鐵鎬，才能挖出鉆石，但即使有了鐵鎬，也需要在龐大的礦脈中自己摸索，才能找到鉆石的所在地。

而AI的訓(xùn)練過(guò)程和之前類似，需要根據(jù)提供的視頻資料自己學(xué)會(huì)如何采礦、冶煉裝備，研究人員并不從中干預(yù)。

如果單獨(dú)把這些步驟拿出來(lái)，難度還尚可接受，但想讓AI理解不同操作間的邏輯關(guān)系，并連貫的完成每個(gè)環(huán)節(jié)的任務(wù)，對(duì)于參賽者來(lái)說(shuō)始終是一個(gè)無(wú)法解決的難題。

除此之外，時(shí)間和數(shù)據(jù)的不足，也是導(dǎo)致AI失敗的原因之一。根據(jù)比賽規(guī)則，每位選手只能對(duì)AI調(diào)試4天，且使用官方數(shù)據(jù)集中提供的6000萬(wàn)幀來(lái)自人類玩家的游戲資料。

相比于Alpha GO或者Open AI動(dòng)輒數(shù)個(gè)月的訓(xùn)練時(shí)間和海量的人類對(duì)戰(zhàn)數(shù)據(jù)，這些參賽者用來(lái)培訓(xùn)AI的資源可以說(shuō)少得可憐。

但通過(guò)更少的計(jì)算資源來(lái)獲得更高效的結(jié)果，才是這次大賽的主辦方真正希望看到的。在采訪中，一名研究人員告訴BBC：“在AI領(lǐng)域投入大量的計(jì)算資源，或許并不是唯一正確的發(fā)展方式。”

他補(bǔ)充道：“過(guò)于龐大的計(jì)算和硬件需求，導(dǎo)致只有那些擁有龐大財(cái)力和技術(shù)的公司擁有研究人工智能的能力?！痹趫?bào)道中甚至舉了一個(gè)這么個(gè)例子：體育競(jìng)賽中的豪門擁有龐大的資金去招攬球員、購(gòu)買裝備和場(chǎng)地，而一些無(wú)名球隊(duì)無(wú)法擁有這些條件，這就像目前的谷歌、Open AI和其他機(jī)構(gòu)。

雖然最后所有AI均以失敗告終——這似乎印證了他們?cè)鞠腭g斥的觀點(diǎn)，但擁有敢于打破固有規(guī)則的決心，總歸是件好事